Sesli Komut ve Doğal Dil İşleme, bilgisayarın sözlü ve yazılı dili anlamasıdır.
Google, Siri ve Alexa gibi sesli asistanların insan konuşmasını algılama, buna
tepki verme ve ses tabanlı istekleri yerine getirme yeteneği, doğal dil işleme
(NLP) adı verilen bir süreçle mümkün olmaktadır.
Doğal dil işleme (NLP), makinelerin insan konuşmasını anlamasını ve onunla iletişim kurmasını mümkün kılan teknolojiye denir. Müşteri hizmetleri ve sohbet robotları gibi uygulamaların arka planında bu sistem çalışmaktadır. Ancak NLP sadece sesli etkileşimler için kullanılmamaktadır. E-posta ve SMS uygulamalarının otomatik olarak yanıtlar önermesini veya bir mesajı yazıldığı gibi tamamlamak için metin önermesi de sağlamaktadır. Bu uygulamalar, tıpkı sesli asistanlar gibi insan dilini (doğal dili) sezgisel olarak anlayamaz.
Doğal Dil İşleme Neden Önemlidir?
Bilgisayarlar, akıllı telefonlar ve diğer makineler insan konuşmasını doğuştan anlayamazlar. Bunun yerine, onlara nasıl hareket edeceklerine dair bir dizi talimat veren programlama dillerini anlarlar.
Doğal dil işleme (NLP), insanlar ve makineler arasında bir tür çevirmen görevi görür. İnsanlar basitçe normal bir şekilde konuşabilir veya yazabilir ve Doğal dil işleme (NLP) bu dili bir makinenin (akıllı telefonunuzdaki kişisel asistan gibi) kolayca anlayabileceği ve harekete geçebileceği bir forma çevirir. Sonuç olarak Doğal dil işleme (NLP), insanların herhangi bir programlama bilgisi gerektirmeden makinelere talimat vermesine olanak tanır.
Örnek olarak:
- Akıllı hoparlörler/uygulamalar, sensörler, sohbet robotları vb. hasta deneyimini geliştirir
- IoT konuşma tanıma ve sesli komutlar, laboratuvar gözlemlerini dinamik olarak Elektronik Laboratuvar Not Defterlerine kaydeder
- Büyük miktarda yapılandırılmamış içerik için makine okuması, düzenleyici istihbarat ve yayın aramasını desteklemeye yardımcı olur
- Nöral makine dili teknolojileri (NLG) aracılığıyla otomatik belge üretimi, çevirisi ve redaksiyonu, mevzuat yazımını ve gönderimlerini destekleyebilir.
- Laboratuvarda, dijital laboratuvar asistanının uygulanması kağıt/not alma ihtiyacını ortadan kaldırmakta ve makine öğrenimi yetenekleriyle birleştirilmiş Doğal dil işleme (NLP) yapılandırılmamış içerikten anlatılar oluşturmaktadır.
Bu teknolojiler için arketiplerin oluşturulması stratejileri düzene sokacak ve sonuçları hızlandıracaktır.
Sizin İçin Neden Önemli?
Yaşam bilimleri sektöründe, sesli komut ve NLP/NLG operasyonların optimize edilmesinde daha önemli bir rol oynamaya başlayacaktır. Bu nedenle, kuruluşun bu teknolojiden yararlanmayla ilgili olası kullanımları ve zorlukları anlamasını sağlamak zorunludur.
Konuşmayı Metne Dönüştürme Nedir?
Konuşma tanıma olarak da bilinen konuşmadan metne, ses akışlarının gerçek zamanlı olarak metne dönüştürülmesini sağlar. Bu aynı zamanda bilgisayarda konuşma tanıma olarak da bilinir. Basitçe söylemek gerekirse, konuşmadan metne, sözlü ses kayıtlarını dinler ve kelimesi kelimesine yazılı bir senaryo oluşturur. Kullanıcılar net bir şekilde konuştuklarında, metin doğruluk oranları %95’i aşmaktadır. Yazıya dökülen metin uygulamalar, araçlar ve cihazlar tarafından komut girişi olarak kullanılabilir.
Konuşmayı metne dönüştürmenin iki ana türü vardır: çoğunlukla dikte yazılımı için kullanılan konuşmacıya bağlı ve telefon uygulamaları için kullanılan konuşmacıdan bağımsız.
Konuşmadan Metne Nasıl Kullanılır?
Konuşmadan metne, yüksek kaliteli transkripsiyona ihtiyaç duyan çeşitli alanlardaki profesyonellere yardımcı olmak için kullanılır. Teknolojideki gelişmeler, konuşmadan metne transkripsiyonu manuel transkripsiyondan daha hızlı, daha ucuz ve daha kullanışlı hale getirmiştir. Metne konuşma, eşit erişim ve dijital erişilebilirlik için de önemlidir.
1. Sesli Yazma
Kullanıcılar sesle belirli eylemleri tetikleyebilir. Komut ve kontrol örnekleri, sorgu metninin sesle girilmesi ve menü öğelerinin sesle seçilmesidir.
Müşteriler, farklı dilleri konuşan kullanıcılarla iletişim kurmak için Konuşmadan Metne teknolojisini kullanabilir.
Konuşmayı Metne Dönüştürmenin Avantajları
Konuşmayı metne dönüştürme, kullanıcıların birçok farklı günlük süreci iyileştirmesine olanak tanır ve fiyatlar kullanılan programa göre değişir. İnsan transkripsiyon hizmetleriyle karşılaştırıldığında uygun maliyetlidir. Bazı hizmetler ücretsizdir ancak en yüksek kaliteyi sağlayamayabilir. Ayrıca dikte, kelime işleme veya web’de gezinme için kullanıldığında yazmaya uygun ve kullanıcı dostu bir alternatif sunabilir.
Konuşmadan metne, engelli kullanıcıların bilgisayarda yazı yazmasına ve bilgisayar kullanmasına olanak sağlamıştır. Konuşmadan metne sistemi gelişmeye devam ettikçe, gelişmiş teknik dile sahip endüstriler için ses transkripsiyonu konusunda uzmanlaşmıştır. Bu endüstriler arasında tıp, inşaat ve teknoloji alanları bulunmaktadır.
Konuşmadan Metne Nasıl Çalışır?
Konuşmayı metne dönüştürme yazılımı, bir kişi konuşurken oluşan titreşimleri analiz eder. Titreşimler ve frekans parçalanır ve fonemleri oluşturmak için analiz edilir. Fonemler, farklı kelimeleri birbirinden ayıran ses birimleridir. Bu fonemler daha sonra cümleler oluşturmak için matematiksel denklemlerden geçirilir. Bu cümleler kullanıcı tarafından söylenen orijinal sesi yansıtır. Bu metin, uygulamalar, araçlar ve cihazlar tarafından komut girişi olarak tüketilebilir, görüntülenebilir ve üzerinde işlem yapılabilir. Farklı konuşmadan metne yazılımları farklı hızlarda ve doğruluk seviyelerinde sonuçlar üretir.