19. yüzyılda Sanayi Devrimi sırasında insan emeğinin yerine makineler kullanılmaya başlandı. Zamanla, 20. yüzyılda bilgi teknolojisindeki ilerlemelerle birlikte bilgisayarların gelişiyle birlikte, yapay zekâ (AI) destekli makineler vizyonu başladı.
Yeni teknolojiler tarım uygulamalarında devrim yarattı. Yapay zekânın tanıtılması birçok engeli çözüyor ve geleneksel çiftçiliğin birçok dezavantajının azaltılmasına yardımcı oluyor. Burada çiftçilerin zorlukların üstesinden gelmesine ve üretkenliği artırmasına yardımcı olabilecek yapay zeka araçlarına bakalım.
Akıllı sulama: Akıllı Sulama sistemi, toprak nemini ve iklim koşullarını analiz ederek sulama sürecini otomatikleştirebilen Nesnelerin İnterneti (IoT) tabanlı bir cihazdır. Otomatik sulama sistemleri, ortalama verimi artırmak için istenen toprak koşullarını sürekli olarak koruyabilen gerçek zamanlı makineleri kullanacak şekilde tasarlanmıştır. Bu, çiftçilerin zorluklarını önemli ölçüde azaltır ve üretim maliyetlerini düşürme potansiyeli sağlar.
Mahsul ve toprak sağlığı izleme sistemleri: Yapay zekâ, görüntü tanıma yaklaşımını kullanarak kamera tarafından çekilen görüntülerdeki kusurları doğru bir şekilde tanımlar. Bu tür yapay zeka destekli uygulamalar, toprak kusurlarının, bitki zararlılarının, bitki stresinin ve hastalıkların anlaşılmasında oldukça destekleyicidir. Hiperspektral görüntüleme ve 3 boyutlu lazer taramayla birlikte uzaktan algılama (RS) teknikleri, binlerce dönüm ekilebilir arazi üzerinde bir ürün matrisi oluşturmada etkilidir.
Pestisit kullanımını azaltın: Yapay zeka, yabani ot istilası alanını kontrol etmek için veri topluyor ve bu da çiftçilerin kimyasalları yalnızca yabani otların olduğu yere püskürtmesine yardımcı oluyor. Bu pestisit ve herbisit kayıplarını azaltır.
Hastalık tespiti: Yaprak ıslaklık süresine dayalı olarak hastalıkları tahmin etmek için bulanık mantık tabanlı bir model geliştirilmiştir. Yaprak görüntüsünün görüntü bölümünün arka plan, hastalıklı olmayan ve hastalıklı kısımlar gibi alanlara ön işlenmesi. Daha sonra kırpılan hastalıklı parçalar daha ileri teşhis için uzak laboratuvarlara gönderilir. Zararlıların tespiti ve besin eksikliğinin tespiti de görüntü işleme ile yapılabilir.
Dronlar ve İnsansız alan araçları (İHA): Mahsul döngüsünden önce ayrıntılı arazi, drenaj, toprak canlılığı ve sulamanın 3 boyutlu bir saha haritasını oluşturmak için dronlardan yararlanılabilir. Gerekli bitki takviyeleri, baklaların tohum ve bitki besin maddeleri ile birlikte toprağa havadan püskürtülmesiyle sağlanabilir. Drone’lardaki yüksek çözünürlüklü kameralar, yabani otların bulunduğu alanları, mahsulün su ihtiyacını ve bitkinin orta büyüme aşamasındaki stres seviyelerini belirlemek için evrişimli bir sinir ağından geçirilebilen hassas alan görüntüleri topluyor. Toprak N2 seviyelerinin etkili yönetimi drone ile sağlanabilir. Araziye bağlı olarak dronlar, yer yüzeyinden mesafeyi düzenleyerek sıvıları atomize edecek şekilde programlanabiliyor.
Toprak analizi: Toprağı besinsel özellikleri açısından tarayan sensörler, kameralar ve kızılötesi ışınların yardımıyla yapay zeka, belirli tohumların farklı topraklara verdiği tepkinin anlaşılmasına yardımcı olabilir. Hava değişikliklerinin toprak üzerindeki etkisini ve ayrıca hastalık ve zararlıların yayılma olasılığını analiz edebilir.
Hassas tarım: Hassas tarım, yüksek doğruluk ve kontrol kapasitesine sahip bir tekniktir. Çiftçiliğin tekrarlayan ve emek yoğun kısmını ikame eder ve ürün rotasyonunu yönlendirir. Hassas tarımı mümkün kılan ileri teknolojiler, yüksek hassasiyetli konumlandırma sistemleri, jeolojik haritalama, uzaktan algılama, entegre elektronik iletişim, değişken oranlı teknoloji, optimum ekim ve hasat zamanı tahmin edicileri, su kaynakları yönetimi, bitki ve toprak besin yönetimi ve haşere ve zararlıların saldırılarıdır. kemirgenler.
Chatbotlar: Tarımda chatbotlar çiftçiler, hükümet paydaşları, üreticiler ve pazarlar arasındaki iletişim için kullanılabilir. Tarım aynı zamanda çiftçilere sorularına yanıt vererek ve belirli çiftlik sorunlarına ilişkin tavsiye ve tavsiyelerde bulunarak bu yeni ortaya çıkan teknolojiyi kavrayabilir.
Sürücüsüz Traktörler: Robotik tarım, yavaş yavaş ivme kazanan bir teknolojidir. Sürücüsüz traktörler, tüm tarım uygulamalarını otonom ve hassas bir şekilde gerçekleştiren bağımsız traktörlerdir. Gerekli uygulamaları yapabilecek, engelleri izleyebilecek, çiftlik girdilerinin nereye uygulanacağını belirleyebilecek sensörlerle sabitlenmiştir.
Sera otomasyonu: Seralarda bitki büyümesini ve ürünün olgunlaşmasını etkileyen, insanların analiz etmesi imkansız olabilen birçok faktör vardır. Yapay zeka, mümkün olan tüm bu büyüme faktörlerini analiz eder ve bitki büyümesine ilişkin son derece doğru değerlendirmeler sağlar.
Hava tahmini: Meteorologlar gelecekteki hava durumunu tahmin etmek için çeşitli sensörler, uydular ve bilgisayar modellerinden yararlanır. Takviyeli öğrenme, geçmiş tahminleri ve gerçek sonuçları dikkate alan yapay zeka teknikleri tarafından uygulanır. Derin öğrenme teknikleri görüntü tanıma, konuşma tanıma ve doğal dil işleme (NLP) gibi alanlarda halihazırda başarılı olmuş durumda ve ayrıca hava ve iklim alanlarına da uygulanabiliyor.
Kaynak haber için BURAYA tıklayınız.
Daha fazla içerik için BURAYA tıklayınız.