Siirt ve Bartın üniversitelerindeki akademisyenlerin danışmanlığında yürütülen proje kapsamında, tarladaki meyvelerin gelişiminin yapay zeka desteğiyle takip edileceği yazılım geliştirildi.
Dron ile toplam 2 bin 223 görsel kullanılarak Siirt’te nar ve elma, Mersin’de ise muz ve portakal üzerinde gerçekleştirilen çalışmada, meyve olgunlaşması ve çürük teşhisi yapıldı.
Çalışmada, dron ile çekilen görseller bilgisayar yazılımında analiz edildi.
Tespitin yüksek doğrulukta olduğu görüntülendi.
Kullanılan drondan farklı açılarda, günlerde ve ışık şiddetinde birçok veri elde edildi. Elde edilen sonuçlarda meyvelerin olgunlaşması ve çürük tespitinin yüksek doğrulukta olduğu tespit edildi. Bunun başta tarım olmak üzere farklı alanlardaki çalışmalara da olanak sağlayacağını düşünülmekte. Bölgede tarımsal faaliyetlerin yoğun olduğuna ve prototip ürün geliştirilerek çiftçilerin kullanımına sunulabileceğini proje yöneticileri tarafından dile getirildi.
Gerçekleştirilen proje sayesinde çiftçiler traktörlerin, ekipmanların gidemeyeceği yerlerde dron desteğiyle ilaçlama yaparak meyve ve sebzelerin çürümesinin ve böceklenmesinin önüne geçiyor. Çiftçiler bu dron sistemini kullanarak meyve ve sebzelerin olgunlaşma süresini, çürük ve hastalıkları takip edip, ilerleyen süreçte rekolte çalışması yapabilecek. Bu araçları savunma ve güvenlik sanayisinde, orman yangınlarında kullanıldığını bilmekle birlikte yapay zekâ uygulamasını katarak başta Siirt olmak üzere bölgede çiftçilerin hizmetine sunulacak.
Çalışma için nar, elma, muz ve portakal seçildi, muz ve portakalın görüntüleri Mersin’de, elma ve narın fotoğraf ve görüntülerini ise Siirt’te çekildi. En yüksek doğruluk ise portakal ve narda görüntülendiği bildirildi. Ortalama yüzde 97’nin üzerinde bir başarıyla olgunlaşma ve çürük tespiti gerçekleştiği bildirildi.
Proje yöneticileri meyvelerin kalitesini ve verimini artırmak için projeyi hayata geçirdiklerini söyledi. Projenin çiftçilere ve işletmelere büyük katkı sunacağını dile getiren Yıldırım, şöyle dedi: “Meyveleri tespit edecek şekilde sistem geliştirdik. Sistemin algılayabilmesi için veri seti oluşturduk. Veri işlemleri için Siirt ve Mersin’de fotoğraf ve görüntüler çektik. Bu veri setini oluştururken çektiğimiz görselleri de kullandık. Veri setine tanıtılan görseller ile anlık çekilen meyvelerin görselleri yapay zeka uygulamaları kullanılarak değerlendirilip, olgunlaşan meyveler ve çürük oluşan meyveler tespit edildi. Meyvelerin genel durum tespiti ve rekolte tahmin çalışmaları ağaç yoğunluğu ve meyve çeşidine göre değişkenlik göstermekte. Bu tür projeleri tasarlamaya devam edeceğiz.
Kaynak haber için BURAYA tıklayınız.
Daha fazla içerik için BURAYA tıklayınız.