-
Yapay Zeka ile Gıda Endüstrisi Kullanım Alanları
Gıda endüstrisinde ürün kalitesi; şekil, boyut uygunluğu, yüzey kusurları, ambalajların incelenmesi, ürün adet kontrolü önemli üretim faktörleridir. Üretim süreci boyunca bunların kontrolü ve testleri titizlikle yapılmalıdır.
Gıda Kontrol Sistemleri
Görüntü işleme teknolojilerimiz birçok farklı gıda ürününde ölçüleri, şekilleri ve yüzey kusurlarını ölçmek için özel olarak tasarlanmış anahtar teslim çözümler üretme konusunda önemli bir rol oynamaktadır. Üretimin son aşamasına gelen ürünlerin yüksek çözünürlüklü kameralarla taranmasını sağlayan bu teknoloji, anormallikleri belirlemek için yapay zeka tabanlı görüntü işleme teknolojisi ile verilerin işlenmesini gerçekleştirir. Dolayısıyla her bir öğenin, ambalajlaması dahil olmak üzere, gerekli tüm kalite standartlarını karşılayıp karşılamadığını test etmektedir.
Gıda Hasarları ve Bütünlüğü Kontrolü
Görüntü işleme teknolojisi, gıda sektöründe genellikle üretim sırasında kırılan veya hasar gören ürünleri tespit etmek ve ayrıştırmak için kullanılmaktadır. Ambalajdan önce gerçekleştirilen ürün kalitesi denetimleri, paket bütünlüğünü sağlama açısından kritik bir öneme sahiptir. Yetersiz doldurulan çerez veya diğer yiyecek kapları, bir markanın imajına zarar verebilir ve paketleme hatalarına ve planlanmamış hizmet dışı kalma sürelerine yol açabilir. Yapay zeka teknolojisi ile entegre çalışan görüntü işleme alt yapısı, süreçlerinizi kontrol ederek şirketinizin itibarını, durma ve kesinti sürelerini minimize etme konusunda önemli bir rol oynar.
Ambalaj Kontrolleri
Görüntü işleme teknolojisi, ambalaj üretimi esnasında meydana gelebilecek yanlış etiketleme, katlanma, yırtık veya baskı gibi hataların kontrolü sürecinde kullanılmaktadır. Sistemlerimiz, bu tür hataları hızlı bir şekilde belirleyebilir, üretim hattından kaldırabilir ve operatörleri sorunla ilgili olarak uyarabilmektedir.
Var Yok Uygulamaları
Görüntü işleme teknolojisi, meyvelerin büyüklüğü, rengi, olgunluğu, varlığı veya yokluğu, kalite derecesi gibi süreçlerin kontrolünü sağlamak amacıyla kullanılmaktadır. Yapay zeka tabanlı görüntü işleme alt yapımızla entegre çalışan kameralar, birçok çeşit gıdanın kalite sınıflandırmasını yapabilmekte ve süreçlerin daha etkin bir şekilde yönetilmesine olanak tanımaktadır.
Depolama ve Dağıtım
Yapay zeka insan beynine nazaran yüksek miktardaki veriyi eş zamanlı ve kısa sürede ele alabilmektedir. Özellikle birçok depoda, IoT (Nesnelerin İnterneti) destekli cihazların kullanımının yaygınlaşmasıyla depo içindeki iletişim daha hızlı ve kolektif bir şekilde gerçekleşmeye başladı. Yapay zekayla entegre çalışan bu cihazlar sayesinde oluşan veri akışını, siparişlerin depodan toplanmasını, ürün paketleme, depo içerisinde sayım gibi süreçleri çok daha hızlı bir şekilde ele alıp günlük yaşanılan sorunlara çözüm üreterek depo içindeki üretkenliği ve verimliliği arttırmaktayız.
QR Ürün Yönetimi ve İzlenebilirliği
Üretim esnasında etiketler parlak yüzeylerde okunmasını zorlaştıracak şekilde işaretlenmiş, düşük kontrastlı, kötü basılmış, bozulmuş, hasar görmüş veya yamuk basılma gibi kodun taranamamasına sebebiyet verebilecek unsurlar meydana gelebilmektedir. Bu durum ise üretim hatlarını yavaşlatabilir, üretimin gecikmesine, maliyetli yeniden baskılara, ürün israfına neden olabilir. Novelty olarak yapay zeka teknolojimizle (AI) entegre çalışan görüntü işleme alt yapımız sayesinde bu tür hataların kontrolü ve geri bildirimlerde bulunması ile ilgili özel kameralarımız ile kontrol çalışmaları yapabilmekteyiz.
Balık Fileto Kesim
Yapay zeka (AI) tabanlı görüntü işleme teknolojimizle entegre çalışan ekipmanlarımız yardımıyla balık kılçıklarının konumlarının tespitinin yapılması ve kalan kılçıkların otomatik olarak çıkarılması için herhangi bir mekanik sistem arayüzleri geliştirebilmekteyiz.
