Görüntü işleme teknolojimiz, modern teknolojik altyapımız içinde önemli bir rol oynayarak çeşitli alanlarda yapay zeka tabanlı analizler gerçekleştirebilmektedir. Bu yetenekleri sayesinde bitki türlerinin ve büyüme zamanlarının izlenmesi, ürün kalitesi ve miktarının takibi, üretim süreçlerindeki potansiyel risklerin belirlenmesi gibi konularda etkili çözümler sunabilmekteyiz. Ayrıca, çevresel etkilerin en aza indirilmesi ve üretim kalitesinin artırılması gibi hedeflere odaklanarak projelerinize değer katmak için buradayız. Birlikte çalışarak, tarım ve üretim süreçlerinizde verimliliği artırmak, sürdürülebilirliği sağlamak ve başarıya ulaşmanıza yardımcı olmak için çözüm odaklı yaklaşımlar geliştirebiliriz.
Yapay zekanın görüntü işleme, karar verme, sınıflandırma, tahmin yapma ve sürü yönetim sistemleri gibi yetenekleriyle çiftliklerde insan müdahalesiyle yapılan çoğu problemi çözebilmektedir. Sürüdeki hayvan sayısının belirlenmesi, hastalık tespiti, optimum yemleme, hayvan mahsullerinin toplanması, hayvan davranışlarının tespiti ve hayvan sağlığının analiz ve raporlamasını sağlamaktayız.
Geliştirdiğimiz görüntü işleme teknolojileri, kümes hayvancılığında verimliliği, kaliteyi ve etkinliği artırmada kritik bir rol oynamaktadır. Kümes hayvanlarının sağlık durumlarını sürekli olarak izleyip kontrol etmek için vücut sıcaklığı, ağırlık ve beslenme durumları gibi önemli verileri analiz ederek sağlık hakkında detaylı bilgiler sunuyoruz. Bu süreçte, hayvanların barındığı ortamların nem, sıcaklık, aydınlatma gibi faktörleri de yapay zeka tabanlı teknolojik alt yapımızla entegre çalışan kameralar ve sensörler aracılığıyla kolayca izlenebilir ve kontrol edilebilir.
Tarım endüstrisindeki zorlu ve zaman alan meyve ve sebze sayımı ile verim tahmin süreçlerine çözüm sunan Novelty Yapay Zeka Teknolojileri alt yapısı ve görüntü işleme entegrasyonu ile ön plana çıkmaktadır. Novelty'nin yapay zeka modelleri, bilgisayarlı görüş sistemleri ile meyve ve sebzelerin tarama ve sayma işlemlerini otomatikleştirir. Eğitilmiş yapay zeka modelleri, görüntülerdeki ürünlerin sayısını, boyutlarını, renklerini ve kalitelerini analiz ederek meyve veya sebzenin olgunlaşma durumunu belirler. Bu analizlerle birlikte, sistem verimlilik raporları oluşturabilir. Bu yapay zeka modelleri, hız ve doğruluklarıyla öne çıkarak insanların yapabileceğinden daha fazla veriyi işleyerek daha hızlı, daha doğru ve daha verimli sonuçlar elde etmenize yardımcı olur.
Görüntü işleme teknolojilerimiz sera ve tarım arazilerinde güvenlik kamerası sistemleri üzerinde yapay zeka modelleri kullanarak gerçek zamanlı olarak tarım alanlarını ve seraları izlemenizi sağlar. Bu modeller, alanda meydana gelebilecek potansiyel tehlikeli durumları öğrenir ve bu durumlar hakkında tarım şirketine anında bildirimde bulunabilir. Aynı zamanda, tarım arazilerinde ve seralarda bulunan mahsulleri izleyerek verimlilik analizi yapabilme yeteneğiyle birlikte mahsul yetiştirme süreci boyunca neme, nem oranına, sıcaklığa ve diğer önemli faktörlere göre mahsullerin durumunu analiz etmenize yardımcı olur.
Görüntü işleme teknolojilerimiz tarım sektöründe bitki takibi ve toprak özellikleri kontrolü gibi kritik alanlarda önemli bir rol oynamaktadır. Bitki takibi, bitkilerin büyüme ve gelişme durumlarını izleyerek, sağlıklı olup olmadıklarını veya hastalık işaretlerini tespit etmek için kullanılan bir yöntemdir. Toprak özelliklerinin kontrolü ise bitkilerin sağlıklı bir şekilde büyümesi ve verimli olması için toprağın kimyasal analizini çıkartarak, özellik bakımından ve toprakta bulunan maddelerin içeriğini öğrenmek için kullanılan bir yöntemdir. Novelty yapay zeka tabanlı bilgisayarlı görme sistemleri, üretimde verimliliği artırma, maliyetleri azaltma ve doğal kaynakları daha etkin bir şekilde kullanmanıza yardımcı olmaktadır.