-
Yapay Zeka ile Metal Endüstrisi Kullanım Alanları
Metal endüstrisi çalışma koşulları oldukça zor bir sektördür. Aynı zamanda tüm üretim süreci boyunca parçaları izleyememe, kritik değişkenler hakkında veri toplama veya depolamada başarısızlık meydana gelebilmektedir. Yapay zeka (AI) tabanlı görüntü işleme ile kalite kontrol işlemlerinin yürütülmesi; kontrol operasyonlarının esnek, temassız, sürekli ve uygun maliyetlere yapılmasını sağlamaktadır.
Metal Kontrol Sistemleri
Novelty Yapay Zeka Teknolojileri olarak, görüntü işleme alanındaki uzmanlığımızı kullanarak metal üretimi, işleme ve kontrol süreçlerini optimize etmek için çeşitli çözümler sunmaktayız. Görüntü işleme, kamera ve sensörler aracılığıyla elde edilen görsel verilerin analiz edilerek bilgi çıkarma sürecini içerir. Metal Kontrol Sistemleri, üretim hatlarında oluşabilecek kalite sorunlarını erken aşamada tespit etmek, üretim süreçlerini izlemek ve verimliliği artırmak amacıyla gelişmiş algoritmalar ve yapay zeka tekniklerini kullanır. Bu şekilde üreticiler, müşterilerine daha güvenilir ve kaliteli üretim süreçleri sunarak endüstri standartlarını karşılamalarına yardımcı olur. Novelty Yapay Zeka Teknolojileri'nin benzersiz görüntü işleme çözümleri, metal endüstrisinde rekabet avantajı sağlayarak başarılarınızı daha güvenilir hale getirmektedir.
Karakter Okuma
Doğrudan Parça Markalama (DPM), kodu parça üzerine yapıştırmak yerine doğrudan parçaya yazdırmak için kullanılan bir işlemdir. DPM karakterleri parça ile aynı malzemeden yapıldığından dolayı karakter ve alt tabaka arasındaki kontrastın düşük olmasına sebebiyet verir. Karakterlerin yüzeyden yüksek olması gölgeler, yansımalar, aydınlatma açısı ve yoğunluğundaki değişimlere sebebiyet verip bunların okunmasında zorluk yaratabilmektedir. Yapay zeka (AI) tabanlı görüntü işleme alt yapımız ve özel çözümlerimizle bu verilerin okunması ve anlamlandırılmasını kolaylıkla yapabilmekteyiz.
İnşaat Demir Çubuk Kontrolü
Bir sevkiyatta ürün adedini eksik veya fazla göndermek firmalar için kritik bir öneme sahiptir. Özellikte demir çelik sektöründeki firmalarda üretim süreci hızlı ilerlediği için insana bağlı üretimlerde hata meydana gelmektedir. Bizde hem insana bağımlılığı hem de hataları ortadan kaldırmak için demir çubukların doğru adette gönderilip gönderilmediği, uzunluk kısalık gibi form kontrollerini görüntü işleme teknolojimizle tespit edip geri bildirimlerde bulunan süreçler üretebilmekteyiz.
Fren Balata Kontrolü
Fren balata kontrol işlemlerinde, mükemmel güvenlik ve performans standardı sağlamak adına görüntü işleme teknolojisinin önemi oldukça fazladır. Görüntü işleme teknolojilerimiz sayesinde, fren balatalarının detaylı görsel analizi gerçekleştirilmekte ve herhangi bir aşınma, çatlak veya deformasyon gibi potansiyel sorunlar erken aşamada tespit edilmektedir. Bu, sadece ürün kalitesini artırmakla kalmayıp aynı zamanda araç güvenliği açısından da kritik bir rol oynamaktadır. Görüntü işleme teknolojisi, hızlı ve kesin veri analizi sağlayarak, bakım süreçlerini optimize eder ve müşteri memnuniyetini maksimum düzeyde tutar. Böylece, Novelty Yapay Zeka Teknolojileri, yenilikçi teknolojilerin entegrasyonu sayesinde sizlere yüksek kaliteli ve güvenilir fren sistemleri sunma vizyonunu sürdürmektedir.
Slab Boyut Kontrolü
Slab üretiminde hammaddeye ısı ve kalıp yardımı ile yeni bir form kazandırılmaktadır. Fakat şekillendirmeden çıkan ürünlerin kalite kontrol süreçlerinde boyut problemleri, uzunluk kısalık, yüzey kusurları veya içyapı ile ilgili hatalar meydana gelmektedir. Novelty olarak üretim süreçlerinde karşılaşılan sorunların tespiti ve gerekli tüm kalite standartlarını karşılayıp karşılamadığını görüntü işleme teknolojimizle test etmekteyiz.
Demir Yolu Profili Yüzey Kontrolü
Raylı sistem araçları günümüzde çok yaygın kullanılmaktadır. Yaygın kullanım sebebiyle kazalara ve olası sorunlara yol açmamak için demir yolu raylarının sık sık kontrolünün yapılması gerekmektedir. Bu kontrol işlemi ise genellikle çalışan personel tarafından gözlem yöntemiyle yapılmaktadır. Biz Novelty Bilişim olarak bu süreçte insan faktöründen dolayı oluşabilecek yavaşlama veya güvenilirlik sorunlarını ortadan kaldırarak yapay zekâ destekli görüntü işleme altyapısını geliştirdik. Bu görüntü işleme sistemine öğrettiğimiz hatalar çerçevesinde hata taraması yaparak geri dönüşlerde bulunmaktadır.
