Görüntü işleme teknolojisi, yapay zeka uygulamalarının bir parçası olan insan beyninin fonksiyonlarına dayanarak, insana özgü düşünce, yorum yapabilme, çözümleme, karar verme gibi yetilerin, bilgisayar, robot, program gibi sistemlere aktarılması sürecinde önemli bir rol oynamaktadır. Sağlık hizmetlerinde ve yönetiminde yapay zeka uygulamaları, görüntü işleme teknolojisinin entegre edilmesiyle süreçlerde maliyetlerin azaltılması, kalitenin arttırılması, insan kaynaklı hataların azaltılması ve performansın arttırılması amacıyla etkili bir şekilde kullanılmaktadır.
Tıbbı cihazların üretimi esnasında hatalı üretim, çizik, çapak gibi kalite kontrol sürecinde sorun yaratabilecek her türlü hatanın tespiti, incelenmesi ve raporlanması gibi konularda yapay zeka tabanlı görüntü işleme teknolojilerimizle izleyip analiz edebilmekteyiz.
Derin öğrenme ve barkod okuma çözümleri, paket bütünlüğünün denetlenmesi, üretimden hastaya serileştirilmiş ürünün izlenmesi veya barkod ve metin doğrulama ile etiket doğruluğunun kontrol edilmesi olsun, kusurları önlemek, kaliteyi iyileştirmek, verimi artırmak için yolun her adımında değer katar.
Görüntü işleme teknolojilerimiz üretim sürecindeki ürün kalitesi denetimleri ve paket bütünlüğünün korunması gibi kritik öneme sahip unsurlarda etkili bir rol oynamaktadır. Ürünler hasar görebilir ve görsel karmaşıklığı nedeniyle bu kusurları tespit etmek oldukça zor olabilir. Özellikle eksik doldurulan tabletler gibi sorunlar, bir markanın imajına zarar verebilir ve paketleme hatalarına ve planlanmamış hizmet dışı kalma sürelerine neden olabilir. Yapay zeka teknolojimizle entegre çalışan görüntü işleme alt yapımız, süreçlerinizi titizlikle kontrol ederek şirketinizin itibarını, durma ve kesinti sürelerinizi optimize etmenize yardımcı olabilir.
Flakon şırınga üretimi boyunca iğne ucunun katlanması, yamulması vb. sorunları kontrol etmek için iğne ucunun yüksekliğini ve açısını incelemek, şırınga, iğne, göbek ve koruyucu gibi tüm ana bileşenlerinin mevcut olup olmadığını kontrol etmek gibi üretim hatalarındaki kalite kontrol süreçlerinizi en iyi hale getirebilmek adına yapay zeka tabanlı görüntü işleme altyapımızdan faydalanabilirsiniz.
Üretim esnasında etiketler parlak yüzeylerde okunmasını zorlaştıracak şekilde işaretlenmiş, düşük kontrastlı, kötü basılmış, bozulmuş, hasar görmüş veya yamuk basılma gibi kodun taranamamasına sebebiyet verebilecek unsurlar meydana gelebilmektedir. Bu durum ise üretim hatlarını yavaşlatabilir, üretimin gecikmesine, maliyetli yeniden baskılara, ürün israfına neden olabilir. Novelty olarak yapay zeka teknolojimizle (AI) entegre çalışan görüntü işleme alt yapımız sayesinde bu tür hataların kontrolü ve geri bildirimlerde bulunması ile ilgili özel kameralarımız ile kontrol çalışmaları yapabilmekteyiz.