Üretken yapay zekâ, yeni nesil bankalarda insanların finansal kararlarını etkilemek, potansiyel olarak savunmasız müşterileri tespit etmek, çağrı merkezi personelini eğitmek ve hatta sosyal medya hesaplarını yönetmek için kullanılacak. Accenture’un bankacılık stratejisi başkanı Tom Merry’ye göre karmaşık teknoloji “bir bankada olup biten hemen hemen her şeye dokunabilir”.
Birleşik Krallık bankacılık sektörü, sahtekarlığı tespit eden ve riskleri analiz eden tahmine dayalı modeller aracılığıyla yapay zekâyı yıllardır kullanıyor. Ancak daha fazla banka, karmaşık modellerin geniş bir veri kümesine dayalı olarak tamamen yeni bir şey yaratabildiği üretken yapay zekânın kullanımını test etmeye başlıyor. . Borç verenlerle dönüşüm stratejileri üzerinde çalışan Bay Merry, teknolojinin risklere karşı “temkinli” olan banka patronları için “heyecan verici ama korkutucu” olduğunu söyledi.
Bu, bir müşteriye özel bir ürün tasarlamak için insanların kişisel harcamalarını ve bankacılık verilerini kullanmak veya finansal güçlerini artırmak için çevrimiçi bankacılık yoluyla küçük kararlar almaya yönelik “dürtmek” anlamına gelebilir.
Aynı zamanda bankaların ses tanıma teknolojisiyle denemeler yaptığı da görülebilir; bu, yapay zekânın arayan kişinin hissini algılayabileceği ve potansiyel olarak savunmasız veya sıkıntılı bir ses çıkarıp çıkarmadığını tespit ederek personelin etkileşimi artırmasını teşvik edebileceği anlamına gelir.
Bay Merry ayrıca üretken yapay zekânın, bankaların sosyal medya platformlarını yönetmeye veya insan kaynakları ve çağrı merkezi personelini “avatarlar” aracılığıyla rol yapma etkileşimleri konusunda eğitmeye kadar gidebileceğini öne sürdü.
KPMG’nin Birleşik Krallık Bankacılıktan Sorumlu Başkanı Peter Rothwell, eğer üretken yapay zekâ daha geniş çapta benimsenecekse, müşterilerin verilerinin doğru nedenlerle kullanıldığına güvenmeleri gerektiğine dikkat çekti. “Bir banka sizin hakkınızda ne kadar çok şey bilirse, temel sonuçlarınızı yönetmenize yardımcı olmak açısından o kadar çok yardımcı olabilir. Ancak bu güven, veri güvenliği ve güvenilirlik gerektirir.” Örneğin, bir müşteriden kredi kartı başvurusu alan bir banka, yapay zekâyı kullanarak ve mali durumları hakkında bildiklerine dayanarak müşteriyi kısa vadeli kredili mevduat hesabına yönlendirebilir. Bay Rothwell, “Bu noktaya gelebilmek için… onların çıkarlarından ziyade benim çıkarlarımı düşündüklerine güvenmem gerekiyor” dedi.
Ancak bazı araştırmalar, bankalara yönelik bir yapay zekâ platformu olan Eligible tarafından yapılan bir anketin ardından, Birleşik Krallık’taki insanların neredeyse dörtte birinin bu hizmetlerden yararlandıklarını söylemesinin ardından, bankacılık sektörünün müşterilerle etkileşime geçme konusunda hâlâ kat etmesi gereken uzun bir yol olduğunu öne sürüyor.
Bankalarından mali durumlarına göre kişiselleştirilmiş bir iletişim olmaması, bu durumun onları tamamen görmezden gelmesine neden oldu. Eligible’ın kurucu ortağı Zahra Hassan, yapay zekânın bir kişinin bir finansal ürünü ne kadar iyi anladığını tespit etmek ve dolayısıyla potansiyel olarak savunmasız müşterileri tespit etmek için kullanılabileceğini söyledi.
Britanya’nın en büyük cadde kredi kuruluşları, mobil bankacılığa geçiş yaparken ülke genelinde yüzlerce şubeyi kapattı. KPMG Birleşik Krallık’ın araştırması, Birleşik Krallık’taki tüketicilerin yaklaşık beşte birinin geçen yıl bir banka şubesini ziyaret etmediğini ortaya çıkardı; bu oran 2022’de %14’tü.
Anketin yapıldığı geçen ay katılımcıların yalnızca %13’ü bir şubeyi ziyaret etmişti. Önceki yıl bu oran %18’di ve artık yetişkinlerin üçte birinden biraz fazlası, kullanımı kolay bir uygulamanın daha önemli olduğunu düşünüyor. Bankalarıyla olan etkileşimleri, geçen yıl bunu söyleyen çeyreğe göre daha yüksek.
Kaynak haber için BURAYA tıklayınız.
Daha fazla içerik için BURAYA tıklayınız.