Karakter Okuma Teknolojisi (OCR) , otomatik veri çıkarma ve depolama yeteneklerini kullanarak zaman, maliyet ve diğer kaynaklardan tasarruf sağlayan verimli bir iş sürecidir.
(OCR) bazen metin tanıma olarak da adlandırılır. Bir OCR programı taranmış belgelerden, kamera görüntülerinden ve yalnızca görüntü içeren pdf’lerden verileri çıkarır ve yeniden kullanır.
OCR yazılımı görüntüdeki harfleri seçer, bunları kelimelere dönüştürür ve ardından kelimeleri cümlelere dönüştürür, böylece orijinal içeriğe erişim ve düzenleme sağlar. Ayrıca manuel veri girişi ihtiyacını da ortadan kaldırır.
OCR sistemleri fiziksel, basılı belgeleri makine tarafından okunabilir metne dönüştürmek için donanım ve yazılımın bir kombinasyonunu kullanır. Donanım – optik tarayıcı veya özel devre
kartı gibi metni kopyalar veya okur; daha sonra, yazılım tipik olarak gelişmiş işlemeyi gerçekleştirir.
OCR yazılımı, dilleri veya el yazısı stillerini tanımlamak gibi daha gelişmiş akıllı karakter tanıma (ICR) yöntemlerini uygulamak için yapay zekadan yararlanabilir. OCR işlemi en yaygın olarak basılı kopya yasal veya tarihi belgeleri pdf belgelerine dönüştürmek için kullanılır, böylece kullanıcılar belgeleri bir kelime işlemci ile oluşturulmuş gibi düzenleyebilir, biçimlendirebilir ve arayabilir.
Nasıl Çalışır?
Karakter Okuma Teknolojisi (OCR) bir belgenin fiziksel formunu işlemek için bir tarayıcı kullanır. Tüm sayfalar kopyalandıktan sonra, OCR yazılımı belgeyi iki renkli veya siyah-beyaz bir versiyona dönüştürür.
Taranan görüntü veya bitmap açık ve koyu alanlar için analiz edilir ve koyu alanlar tanınması gereken karakterler olarak tanımlanırken, açık alanlar arka plan olarak tanımlanır. Koyu alanlar daha sonra alfabetik harfleri veya sayısal rakamları bulmak için işlenir. Bu aşama tipik olarak her seferinde bir karakter, kelime veya metin bloğunun hedeflenmesini içerir. Karakterler daha sonra iki algoritmadan biri kullanılarak tanımlanır – örüntü tanıma veya özellik tanıma.
Örüntü tanıma, taranan belge veya görüntü dosyasındaki karakterleri karşılaştırmak ve tanımak için OCR programına çeşitli yazı tipleri ve biçimlerdeki metin örnekleri verildiğinde kullanılır.
Özellik algılama, OCR taranan belgedeki karakterleri tanımak için belirli bir harfin veya sayının özelliklerine ilişkin kuralları uyguladığında gerçekleşir. Özellikler, bir karakterdeki açılı çizgilerin, çapraz çizgilerin veya eğrilerin sayısını içerir. Örneğin, büyük “A” harfi, ortada yatay bir çizgi ile birleşen iki çapraz çizgi olarak saklanır. Bir karakter tanımlandığında, bilgisayar sistemlerinin daha fazla işlem yapmak için kullandığı bir ASCII koduna (American Standard Code for Information Interchange) dönüştürülür.
Bir OCR programı ayrıca bir belge görüntüsünün yapısını da analiz eder. Sayfayı metin blokları, tablolar veya resimler gibi öğelere böler. Satırlar önce kelimelere sonra da karakterlere ayrılır. Karakterler seçildikten sonra, program bunları bir dizi desen görüntüsüyle karşılaştırır. Tüm olası eşleşmeleri işledikten sonra, program size tanınan metni sunar.
Yararları
Karakter Okuma Teknolojisinin (OCR) temel faydası, zahmetsiz metin aramaları, düzenleme ve depolama sağlayarak veri giriş sürecini basitleştirmesidir. OCR, işletmelerin ve bireylerin dosyaları bilgisayarlarında, dizüstü bilgisayarlarında ve diğer cihazlarında saklamalarına olanak tanıyarak tüm belgelere sürekli erişim sağlar.
OCR teknolojisini kullanım alanları ve faydaları arasında aşağıdakiler yer alır:
- Çekler, pasaportlar, faturalar, banka ekstreleri ve makbuzlar gibi ticari belgeler
- Otomatik plaka tanıma
- Havaalanlarında pasaport tanıma ve bilgi çıkarma
- Sigorta belgelerinden önemli bilgilerin otomatik olarak çıkarılması
- Trafik işareti tanıma
- Kartvizit bilgilerini bir kişi listesine çıkarma
- Basılı belgelerin metinsel versiyonlarının oluşturulması, örneğin Project Gutenberg için kitap tarama
- Basılı belgelerin elektronik görüntülerinin aranabilir hale getirilmesi, örneğin Google Books
- Bir bilgisayarı kontrol etmek için el yazısını gerçek zamanlı olarak dönüştürme (kalem bilişim)
- CAPTCHA anti-bot sistemlerini yenmek veya sağlamlığını test etmek, ancak bunlar özellikle OCR’yi önlemek için tasarlanmıştır.
- Kör ve görme engelli kullanıcılar için yardımcı teknoloji
- Gerçek zamanlı olarak değiştikçe araç tasarımına uygun CAD görüntülerini bir veritabanında tanımlayarak araçlar için talimatlar yazmak
- Taranan belgeleri PDF’e dönüştürerek aranabilir hale getirme
- Maliyetleri azaltmak
- İş akışlarını hızlandırmak
- Belge yönlendirme ve içerik işlemeyi otomatikleştirmek
- Verileri merkezileştirin ve güvence altına almak (yangın, hırsızlık veya arka kasalarda kaybolan belgeler yok)
- Çalışanların en güncel ve doğru bilgilere sahip olmasını sağlayarak hizmeti iyileştirmek
Kullanım Alanları
Karakter Okuma Teknolojisi (OCR) için en iyi bilinen kullanım alanı, basılı kağıt belgeleri makine tarafından okunabilir metin belgelerine dönüştürmektir. Taranmış bir kağıt belge OCR işleminden geçtikten sonra, belgenin metni Microsoft Word veya Google Docs gibi bir kelime işlemci ile düzenlenebilir.
OCR genellikle gizli bir teknoloji olarak kullanılır ve günlük hayatımızdaki birçok iyi bilinen sistem ve hizmete güç verir. OCR teknolojisinin önemli – ancak daha az bilinen – kullanım alanları arasında veri girişi otomasyonu, görme engelli kişilere yardımcı olma ve pasaportlar, plakalar, faturalar, banka ekstreleri, kartvizitler ve otomatik plaka tanıma gibi arama motorları için belgeleri indeksleme yer almaktadır.
OCR, kağıt ve taranmış görüntü belgelerini makine tarafından okunabilir, aranabilir pdf dosyalarına dönüştürerek büyük veri modellemesinin optimizasyonunu sağlar. Değerli bilgilerin işlenmesi ve alınması, metin katmanlarının halihazırda mevcut olmadığı belgelerde ilk önce OCR uygulanmadan otomatikleştirilemez.
OCR metin tanıma ile taranan belgeler, artık banka ekstrelerinden, sözleşmelerden ve diğer önemli basılı belgelerden müşteri verilerini okuyabilen bir büyük veri sistemine entegre edilebilir. Çalışanların sayısız görüntü belgesini incelemesi ve girdileri otomatik bir büyük veri işleme iş akışına manuel olarak beslemesi yerine, kuruluşlar veri madenciliğinin girdi aşamasında otomatikleştirmek için OCR kullanabilir.
OCR yazılımı görüntüdeki metni tanımlayabilir, resimlerdeki metni çıkarabilir, metin dosyasını kaydedebilir ve jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf ve diğer formatları destekleyebilir.
Bizden güncel bilgiler için BURAYA tıklayın.